基于神经网络的高频地波雷达目标到达角估计

被引：18

作者：

严颂华

吴世才

吴雄斌

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

来源：

电子与信息学报 | 2008年 / 02期

关键词：

神经网络; 到达角估计; 模式分类; 高频地波雷达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

该文利用神经网络进行高频地波雷达目标到达角估计。论文分别采用RBFN和GRNN构造了基于函数逼近和模式编码的到达角估计网络,介绍了网络结构、数据仿真的过程和应用于高频地波雷达目标定向的实际效果。数据仿真和现场实验的分析结果表明基于模式编码的GRNN网络到达角估计方法鲁棒性较好,在低信噪比时能够给出正确估计。

引用

页码：339 / 342

页数：4

共 7 条

[1] Fast Learning in Networks of Locally-Tuned Processing Units [J].