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巷道围岩参数的人工神经网络预测
被引:22
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周保生
朱维申
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院武汉岩土力学研究所
朱维申
机构
:
[1]
中国科学院武汉岩土力学研究所
来源
:
岩土力学
|
1999年
/ 01期
关键词
:
围岩参数;人工神经网络;预测;
D O I
:
10.16285/j.rsm.1999.01.004
中图分类号
:
TU457 [岩石稳定性分析];
学科分类号
:
摘要
:
应用人工智能方法解决地下工程问题,提出了预测巷道围岩参数的人工神经网络预测法,构造了预测围岩参数的神经网络模型。预测结果证明,该模型具有很高的预测精度。提出的方法有一定的实用价值和参考价值。
引用
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页码:23 / 27
页数:5
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共 2 条
[1]
岩石力学问题专家系统的一种不确定性推理方法
冯夏庭,林韵梅
论文数:
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0
机构:
东北大学采矿系
冯夏庭,林韵梅
[J].
岩土工程学报,
1994,
(01)
: 21
-
28
[2]
神经网络模型[M]. 大连理工大学出版社 , 陈明著, 1995
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