自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究内容,其研究目的是探索人类从自然语言篇章中获取信息,提炼信息的思维机制,并在此基础上开发出能够自动编写文献摘要的软件,从而提高信息检索、传播的效率.文中提出了一种基于篇章多级依存结构的自动文摘方法,这种方法既克服了机械文摘的表层性,又克服了理解文摘的领域局限性.文中给出了篇章多级依存结构的形式化描述,证明了篇章多级依存结构具有非常适合于自动文摘的优点,给出了如何识别、化简篇章结构,如何从压缩了的篇章结构中生成摘要的方法.实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性,优越性