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基于组合RBF网络的故障诊断方法及应用研究
被引:3
作者
:
王长琼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学机械与材料工程学院!武汉
王长琼
机构
:
[1]
武汉理工大学机械与材料工程学院!武汉
来源
:
计算机工程与应用
|
2001年
/ 14期
关键词
:
神经网络;
RBF网络;
故障诊断;
渐进学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对一般的神经网络诊断方法不具备渐进学习能力、易发生漏诊或误诊的问题,研究了一种组合 RBF网络结构以及基于这种组合网络的故障诊断方法;诊断实例表明,该诊断方法能识别异常类故障,具有渐进学习能力。
引用
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页码:13 / 14+21 +21
页数:3
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智能故障诊断与专家系统[M]. 科学出版社 , 吴今培, 1997
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