基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

被引：56

作者：

高常鑫 ^{[1
,2
]}

桑农 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中科技大学自动化学院

[2] 多谱信息处理技术国家级重点实验室

来源：

测绘通报 | 2014年 / S1期

关键词：

目标检测; 深度学习; 高分辨率遥感影像; 上下文;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0625

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征,以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验,证明了该方法的有效性。

引用

页码：108 / 111

页数：4