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基于模糊神经网的油气综合评判方法研究
被引：3
作者：
杜江
机构：
[1] 四川石油管理局
来源：
关键词：
权优异度,权次异度,模糊神经网络,油气综合评判;
D O I：
暂无
中图分类号：
P618.13,O29 [];
学科分类号：
摘要：
针对常规模式识别方法进行油气预测时，存在样本数量大、参数非线性及已知样本数类型分类有明显的模糊性等特点。本文根据神经网络的自适应谐振理论（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）结合模糊Ｋ均值聚类算法、特征参数非线性映射的有效性校验，构成了一个性能完善的地震参数油气预测系统。该系统对样本特征空间用模糊神经网络建立未知样本的预测度量，更加符合客观地质特征和油气分布规律，从而能判别油气富集的有利区域。数值分析和实践应用表明，该方法数值稳定可靠，在储层油气预测方面有较好的效果
引用
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页数：5
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