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高维图像数据的最优表达
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
谭璐
吴翊
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0
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0
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0
机构:
国防科技大学理学院,国防科技大学理学院,国防科技大学理学院湖南长沙 ,湖南长沙 ,湖南长沙
吴翊
刘卓
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0
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机构:
国防科技大学理学院,国防科技大学理学院,国防科技大学理学院湖南长沙 ,湖南长沙 ,湖南长沙
刘卓
机构
:
[1]
国防科技大学理学院,国防科技大学理学院,国防科技大学理学院湖南长沙 ,湖南长沙 ,湖南长沙
来源
:
国防科技大学学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
高维图像数据;
最优表达;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
对于M×N维图像数据,提出了一种用M维和N维向量表达的方式,这种方式使得图像处理可以在较低维数的空间中进行,便于计算。同时在一定意义下,这种表达是最优的。证明了在图像采样点数趋于无穷时,就相当于文献的结果。给出了这一方法的应用实例。
引用
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页码:85 / 89
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
样条与插值.[M].李岳生 编著.上海科学技术出版社.1983,
[2]
高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋健
.
科学通报,
2001,
(12)
:977
-984
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[1]
样条与插值.[M].李岳生 编著.上海科学技术出版社.1983,
[2]
高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
宋健
.
科学通报,
2001,
(12)
:977
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