双重区间值聚类挖掘模型

被引：3

作者：

尹云飞

区玉明

张师超

黄红兵

机构：

[1] 广西师范大学数学与计算机科学学院

[2] 广西师范大学数学与计算机科学学院广西桂林

[3] 广西桂林悉尼理工大学信息技术学院

[4] 澳大利亚悉尼

[5] 广西桂林

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2004年 / 03期

关键词：

数据挖掘; 双重区间值聚类; 区间值数据库;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2004.03.004

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型 :首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类 ,接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率 (支持度 ) ,最后再按照关联规则挖掘方法进行处理 .这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较 ,更有实用价值

引用

页码：15 / 18

页数：4

共 6 条

[1] 多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究 [J].

唐懿芳 ;

牛力 ;

钟智 ;

张成奇 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2003, (04) :32-36

[2] 区间算法简介 [J].

胡承毅 ;

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系统工程理论与实践, 2003, (04) :59-62

[3] 多数据源关联规则挖掘算法研究 [J].

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牛力 ;

张师超 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2002, (04) :27-31

[4] 一种改进的频繁集挖掘方法 [J].

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严小卫 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2001, (03) :22-26

[5]

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[6]

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