基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模

被引：6

作者：

刘瑞兰 ^{[1
]}

骆中华 ^{[2
]}

苏宏业 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京邮电大学自动化学院

[2] 浙江长兴发电有限责任公司

[3] 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室

来源：

化工自动化及仪表 | 2006年 / 05期

关键词：

支持向量机; 最小二乘支持向量机; 软测量; 养分含量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对复合肥装置养分含量无法用常规的传感器在线测量的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量方法来在线估计养分含量。LS-SVM用等式约束代替传统的标准支持向量机中的不等式约束,求解过程从解二次规划问题变成解线性方程组,求解速度相对加快。工业实例表明LS-SVM所建模型的预测精度较高,能满足实际工业应用的需求。

引用

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