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基于支持向量机的故障诊断方法及其应用
被引:8
作者
:
王丽
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
空军工程大学工程学院
王丽
周新立
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机构:
空军工程大学工程学院
周新立
尉询楷
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机构:
空军工程大学工程学院
尉询楷
机构
:
[1]
空军工程大学工程学院
来源
:
火力与指挥控制
|
2006年
/ 04期
关键词
:
支持向量机;
模糊手段;
特征提取;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种采用模糊手段进行特征提取、支持向量机进行模式分类的内燃机燃油系统故障诊断方法。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,首先采用模糊手段对故障信号和原因进行特征提取,接着利用支持向量机进行分类实现特征级诊断,最后将其应用于内燃机燃油系统的故障诊断中,取得了令人满意的结果。
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共 1 条
[1]
故障信息诊断原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 徐章遂等著, 2000
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