基于BP神经网络的水资源利用效率评价方法研究

近年来,我国水资源利用效率有一定提升,但是相比发达国家仍有很大提升空间。借助前人建立的水资源效率评价指标体系,结合BP神经网络学习和存储信息、总结规律并识别事物和智能运算的能力,提出一种基于BP神经网络的水资源利用效率评价方法。应用该方法对锦州、营口、阜新、辽阳4市评价打分,结果表明,该方法拟合效果很好,平均相对误差为1.13%,与专家评分结果相拟合,R2可达0.9963。该方法能够模拟专家的评分偏好及特点,统一标准客观地对水资源利用效率进行综合评价,将主客观结合起来,提高评价结论的可靠性,为区域水资源利用效率评价提供一种新的途径。