基于基因表达式的演化硬件进化和优化算法

被引：11

作者：

谢方军

唐常杰

元昌安

左劼

陈安龙

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 四川大学计算机学院成都

[3] 成都

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2005年 / 07期

关键词：

电路进化; 基因表达式编程; 数据挖掘; 挖掘频繁数字电路;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN702 [设计、分析、计算];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

电路进化设计是可进化硬件研究的重要内容·针对电路进化设计做了如下工作:(1)融合了数据挖掘、基因表达式编程与传统电路进化技术,提出两阶段电路进化方法·该方法包括基于表达式树遗传编程进化算法的电路进化阶段和基于挖掘频繁数字电路算法的电路优化阶段·(2)给出了详尽的实验·实验表明6次多项式函数发现的平均进化代数为442代、乘法器电路的平均进化代数为2292代·比笛卡尔遗传编程和NEHF(NovelEvolvableHardwareFramework)快6倍以上·用MFDC对乘法器电路进化结果进行挖掘后,得到了比传统电路更有效的乘法器电路·

引用

页码：1415 / 1420

页数：6

共 5 条

[1] 基于典型结构的电路自适应进化设计新方法 [J].

赵曙光 ;

杨万海 .

电路与系统学报, 2003, (02) :113-115

[2] 逻辑电路的进化设计与在线评估 [J].

赵曙光 ;

杨万海 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2002, (08) :735-737+742

[3] 函数级硬件进化 [J].

乔双 .

小型微型计算机系统, 2001, (11) :1406-1408

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何巍 ;

陈毓屏 .

计算机学报, 1999, (07) :781-784

[5]

Principles in the Evolutionary Design of Digital Circuits—Part I[J] . Julian F. Miller,Dominic Job,Vesselin K. Vassilev.Genetic Programming and Evolvable Machines . 2000 (1)

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