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模拟退火算法在连续变量全局优化问题中应用
被引:65
作者
:
江加和
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机构:
北京航空航天大学自动控制系
江加和
宋子善
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机构:
北京航空航天大学自动控制系
宋子善
沈为群
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机构:
北京航空航天大学自动控制系
沈为群
论文数:
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机构:
邱力为
机构
:
[1]
北京航空航天大学自动控制系
来源
:
北京航空航天大学学报
|
2001年
/ 05期
关键词
:
退火;
最优化算法;
随机搜索;
基本矩阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O242.2 [近似计算];
学科分类号
:
070102
[计算数学]
;
摘要
:
研究了基于模拟退火算法应用于连续变量全局优化问题 ,并给出了实现步骤 .介绍了控制参数实用选择方法 .针对连续变量的特殊性 ,给出了新解产生的实用方法 .最后以计算机视觉领域中的基本矩阵的求解作为一个实例 ,来说明它在连续变量中的应用 .大量数字仿真结果表明该算法能有效地解决连续变量全局优化问题 .
引用
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页码:556 / 559
页数:4
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共 2 条
[1]
Global optimization and simulated annealing[J] Anton Dekkers;Emile Aarts Mathematical Programming 1991,
[2]
计算机视觉[M] 马颂德;张正友著; 科学出版社 1998,
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