基于第二代Curvelet变换的多聚焦图像融合

将第二代Curvelet变换引入图像融合领域。选取目前有代表性的融合规则进行大量实验,并用峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)进行定量分析与比较。实验表明,采用适合的Curvelet变换融合算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于采用各种融合规则的小波分解融合算法。特别是采用基于边缘的融合规则时Curvelet变换的融合改进效果更好。