一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法

被引：8

作者：

丛秋梅 ^{[1
]}

赵立杰 ^{[1
,2
]}

柴天佑 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心

[2] 沈阳化工大学信息工程学院

[3] 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2010年 / 31卷 / 09期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

污水处理过程; 多模型; 软测量; Hammerstein模型; 稳定学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质COD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度.

引用

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