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基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用
被引：34
作者：
徐蕾
贺佳
孟虹
王忆勤
贺宪民
范思昌
郎庆波
机构：
[1] 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室
[2] 上海中医药大学基础医学院
[3] 上海中医药大学基础医学院 上海
[4] 上海
来源：
关键词：
信息熵;
决策树;
中医;
数据挖掘;
D O I：
10.16781/j.0258-879x.2004.09.025
中图分类号：
R259.7 [];
学科分类号：
100506 ;
摘要：
目的 :探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用。 方法 :采用 bootstrap方法对 4 0 6例样本进行扩增以满足数据挖掘对样本量的要求 ,采用基于信息熵的决策树 C4 .5算法建立中医辨证模型。结果 :决策树 C4 .5算法筛选出对中医辨证分型有意义的 2 6个因素并对其重要性进行排序 ;产生清楚易懂可用于分类的决策规则 ;建立辨证模型 ,模型分类符合率为 :训练集 83.6 0 % ,验证集 80 .6 7% ,测试集 81.2 5 % ;模型区分各类证型的灵敏度和特异度也较高。 结论 :决策树C4 .5算法建立的模型效果较好 ,可应用于慢性胃炎中医证型的鉴别诊断
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页数：4
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