基于多Agent的遗传算法在PID调速器中的优化

被引：12

作者：

孟安波

殷豪

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

来源：

电力自动化设备 | 2012年 / 32卷 / 09期

关键词：

多Agent; 遗传算法; 自适应变参数PID调速器; JADE; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV734.4 [控制设备、调速机构];

学科分类号：

080807 [电机系统及其控制];

摘要：

提出了一种基于多Agent的遗传算法(MAGA)。基于三峡机组非线性全数字仿真模型,利用JADE中间件建立了实施MAGA的分布式移动计算平台。在此平台上,对机组不同运行工况下自适应PID调速器进行了优化。仿真结果表明,MAGA能够获得遗传算法的寻优效果且优化时间显著缩短。

引用

页码：128 / 133

页数：6

共 8 条

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