锂离子电池健康评估和寿命预测综述

被引：173

作者：

刘大同

周建宝

郭力萌

彭宇

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

来源：

仪器仪表学报 | 2015年 / 36卷 / 01期

关键词：

锂离子电池; 电池管理系统; 剩余寿命预测; 故障预测和健康管理;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2015.01.003

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

0808 ;

摘要：

随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为很多领域的挑战和热点研究问题。为此,本文针对锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析,重点归纳和总结锂离子电池剩余寿命预测的方法和应用现状,涵盖锂离子电池管理系统、退化状态识别和循环寿命预测三部分核心内容。最后,给出一个面向空间应用的实例,并分析了未来的发展趋势和研究挑战。

引用

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共 62 条

[1] 数据驱动故障预测和健康管理综述 [J].