一种电力设备红外诊断算法的研究与实现

被引：20

作者：

李孟兴 ^{[1
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王海燕 ^{[1
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杨屹东 ^{[1
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侯锐锋 ^{[1
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赵连政 ^{[2
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侯力枫 ^{[1
]}

杨屹勋 ^{[1
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李凤海 ^{[1
]}

肖立 ^{[1
]}

杨波 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网冀北电力有限公司承德供电公司

[2] 国网冀北电力有限公司管理培训中心

[3] 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司

来源：

高压电器 | 2017年 / 53卷 / 08期

关键词：

电力设备; 故障诊断; 案例推理; 红外测温; 人工智能;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2017.08.037

中图分类号：

TM507 [维护、检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

针对红外测温只能发现设备异常,无法准确诊断设备故障的问题。设计了一套基于案例推理技术的电力设备红外诊断方法。将电力企业现有的红外图谱和设备故障内外部温度变化规律建成案例库,依据空间向量的夹角余弦法求解同红外测温异常数据最相似的以往案例,实现测温现场的设备故障诊断。

引用

页码：224 / 229

页数：6

共 19 条

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