基于图像融合的双波段目标跟踪算法研究

被引：4

作者：

周云川 ^{[1
]}

何永强 ^{[1
]}

李计添 ^{[2
]}

机构：

[1] 军械工程学院光学与电子工程系

[2] 部队

来源：

激光与红外 | 2011年 / 41卷 / 12期

关键词：

小波变换; 图像融合; Mean shift; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外和可见光图像各自的特点以及单一传感器在目标跟踪中的缺陷,提出了基于双波段融合图像的目标跟踪算法。该方法对原始图像进行小波分解后,为了满足目标跟踪的稳定性及实时性,重点考虑目标跟踪时需要的边缘等细节信息,采用对低频系数取零,高频系数基于小波系数绝对值取大的融合方法,然后对融合后的图像采用基于Mean shift算法进行目标跟踪。实验结果表明,此算法可以稳定并且实时跟踪目标,通过对单波段采用相同的跟踪算法进行比较,算法在性能上优于单波段的目标跟踪。

引用

页码：1387 / 1391

页数：5