一种基于种子生长的可控边缘检测法及评价方案

分析传统算子法的缺陷并进行有效的改进。提出一种基于种子生长的边缘检测方法,采用Laplace算子的一种改进形式作为模板,在卷积前预先截断小灰度差分,选择高卷积像素作为种子进行生长,并对生成的边缘进行后续处理,从而得到最终的二值边缘图像。实例的调控与分析表明,所提方法的检测效果具有良好的定位精度、边缘响应、连续性和可控细节。最后给出一种评价方案,对多种方法进行比较分析并证明该方法的优势。