SDT算法及其在过程数据压缩中的应用

被引：7

作者：

周学文

汤同奎

邵惠鹤

机构：

[1] 无锡格林艾鲁化工股份有限公司

[2] 上海交通大学自动化系

[3] 上海交通大学自动化系无锡工程师

[4] 上海

[5] 上海

来源：

计算机应用与软件 | 2003年 / 01期

关键词：

过程数据压缩; SDT算法; 信号重建;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919 [数据通信];

学科分类号：

摘要：

首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助。

引用

页码：47 / 49

页数：3

共 3 条

[1]

Process Trending with Piecewise Linear Smoothing. Mah,R.S.H.et al. Computer chemical engineering . 1995

[2]

Representation of process trends-Ⅳ.Introduction of real-time patterns from operating data for diagnosis and supervisory control. Bakshi,B.R.and Stephanopoulos,G. Computer chemical engineering . 1994

[3]

Compression of Chemical Process Data by Functional Approximation and Feature Extraction. Bakshi,B.R.and Stephanopoulos,G. American Institute of Chemical Engineers Journal . 1996

← 1 →