基于EMD的轴承故障包络谱分析

被引：15

作者：

焦卫东 ^{[1
,2
]}

朱有剑 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西理工大学机电工程学院

[2] 嘉兴学院机电工程学院

来源：

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 经验模态分解; 包络谱;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2009.01.015

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解;然后对分解后包含故障特征信息的本征模函数做Hilbert包络谱分析,在得到的包络谱中,清晰显示出故障特征信号的包络谱。试验结果表明,通过联合经验模态分解和Hilbert包络谱分析,能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而判定出轴承的损伤部位。

引用

页码：47 / 49

页数：3

共 6 条

[1] 基于EMD和HT时频分析方法的滚动轴承故障诊断 [J].

王朝晖 ;

张来斌 ;

樊长博 .

任玥 ;

傅攀 ;

刘建文 .

[3] Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用 [J].

于德介 ;

程军圣 ;

杨宇 .

[4] 基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法 [J].

杨宇 ;

于德介 ;

程军圣 .

[5]

设备振动分析与故障诊断技术[M]. 科学出版社 , 陈长征等, 2007

[6]

工程测试与信息处理[M]. 华中科技大学出版社 , 卢文祥,杜润生[编著], 2002