基于GPU的CUDA应用开发环境构架

随着GPU(graphics processing unit,图像处理单元)的快速发展,其强大的计算能力使得GPU由最初仅用于加速图形计算,越来越多地应用到非图形领域的计算。在CPU-GPU体系中,CPU负责进行复杂的逻辑运算和事务管理等不适合并行处理的数据计算,GPU负责进行计算密集度高、逻辑分支简单的适合并行处理的大规模数据计算。CPU-GPU体系的不断完善,使得利用GPU来加速大规模科学计算成为了一种必然趋势。着眼GPU的应用开发,介绍在windows环境下CUDA+VS2008开发平台的构架,并对该构架下GPU与CPU的科学计算性能进行比对。