基于MODIS和AMSR-E遥感数据的土壤水分降尺度研究

被引：19

作者：

曹永攀 ^{[1
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]}

晋锐 ^{[1
]}

韩旭军 ^{[1
]}

李新 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

遥感技术与应用 | 2011年 / 26卷 / 05期

关键词：

土壤水分; 降尺度; MODIS; AMSR-E;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

微波传感器获得的土壤水分产品空间分辨率一般都很粗,而流域尺度上的研究需要中高分辨率的土壤水分数据。用MODIS逐日地表温度产品MOD11A1和逐日地表反射率产品MOD09GA构建温度—植被指数特征空间,并计算得到TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)指数,它与土壤水分呈负相关关系,能够反映土壤水分的空间分布模式,但并不是真实的土壤水分值。在AMSR-E像元尺度上求得TVDI与土壤水分的负相关系数,进而对VUA AMSR-E土壤水分产品进行降尺度计算得到0.01°分辨率的真实土壤水分值。经NAFE06(The National Airborne Field Experiment 2006)试验地面采样数据验证,降尺度后的土壤水分均方根误差平均值为6.1%。

引用

页码：590 / 597

页数：8

共 12 条

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