一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

被引：9

作者：

梁宏胜

徐建民

成岳鹏

机构：

[1] 河北大学数学与计算机学院

来源：

河北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

文本分类; 朴素贝叶斯; 特征抽取; 同义词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

朴素贝叶斯分类器是一种简单有效的文本分类方法.改进方法利用同义词对文本的特征词集进行过滤,在一定程度上放松了朴素贝叶斯的特征独立性假设;在特征选择时迭代了2种不同的特征选择方法,有效地提高了特征集的代表性.实验结果表明,本方法有效地提高了朴素贝叶斯分类器的性能.

引用

页码：327 / 331

页数：5

共 5 条

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