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基于支持向量机的设备振动信号趋势预测
被引：4
作者：
侯澍旻
李友荣
刘光临
机构：
[1] 武汉科技大学机械自动化学院
来源：
关键词：
趋势预测;
支持向量机;
振动信号;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH113.1 [机械振动学];
学科分类号：
摘要：
详细分析了支持向量机用于趋势预测的理论基础,通过Lorenz仿真信号的单步、多步预测证明,支持向量机由于采用了结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力,预测区间较长且精度较高.工程应用实例也表明支持向量机在设备趋势预测中可以满足实际需要,具有很好的应用前景.
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