网络舆情追踪中热点关键词的提取

被引：9

作者：

张寿华 ^{[1
]}

丛帅 ^{[2
]}

尚开雨 ^{[3
]}

孟庆武 ^{[1
]}

李继民 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北大学数学与计算机学院

[2] 河北大学工商学院

[3] 河北大学网络中心

来源：

关键词：

网络舆情; 关键词; 热点追踪; 热点分析模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.

引用

页码：311 / 315

页数：5