多层随机神经网络em算法

本文讨论基于微分流形框架随机神经网络学习算法，称为ｅｍ学习算法；对于多层随机神经网络模型，我们从微分流形的角度分析它的对偶平坦流形结构，描述ｅｍ算法对于多层前馈随机神经网络模型学习算法实现和加速技术。ｅｍ算法可看作为在非完整数据处理下探索最大邻域估计与最好隐变量结构估计的对偶校正学习算法。