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基于HSV空间彩色图像的边缘提取方法
被引:24
作者
:
张全海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所!
张全海
施鹏飞
论文数:
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所!
施鹏飞
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所!
来源
:
计算机仿真
|
2000年
/ 06期
关键词
:
边缘检测;
小波变换;
彩色空间;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程,传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于RGB(红,绿,蓝色)色度空间,但是RGB空间不能体现人类的视觉特征,而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征,并且计算量大。该文通过对HSV(色度,饱和度,亮度)的观察,提出了基于HSV色度空间的,应用小波分析原理对彩色医学图像进行边缘提取的方法,计算机模拟结果显示,该方法能准确快速检测出图像的边缘,处理简单,效果较好。
引用
收藏
页码:25 / 27+32 +32
页数:4
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共 1 条
[1]
小波分析方法的应用.[M].李建平;唐远炎著;.重庆大学出版社.1999,
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