基于SVM的图像分类算法与实现

被引：31

作者：

张淑雅

赵一鸣

李均利

机构：

[1] 宁波大学数字技术与应用软件研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 25期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

黑白老照片; 彩色照片; SVM; 图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机(SVM)的算法对这些指标进行学习来区分剩余图像,最终达到对图像分类的效果。实验结果表明指标定义是合理的,效果也较满意。

引用

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