基于NARX网络模型的挖掘机液压系统故障检测

被引：9

作者：

贺湘宇

何清华

机构：

[1] 中南大学机电工程学院

来源：

机械科学与技术 | 2008年 / 07期

关键词：

液压系统; 挖掘机; 故障诊断; 非线性有源回归网络模型; 序贯概率比检验;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2008.07.029

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种针对挖掘机液压系统的非线性有源自回归(nonlinear auto-regressive with extrainputs,NARX)网络模型的故障检测方法。NARX网络模型是一种将有源自回归(auto-regressivewith extra inputs,ARX)模型与神经网络相结合的系统建模方法,具有很强的非线性辨识能力。该方法首先选取合理的网络模型结构,并根据AIC准则确定最佳模型阶数;使用正常状态样本对NARX网络进行训练,建立系统的辨识模型;然后运用序贯概率比检验(sequential probability ratiotest,SPRT)对NARX辨识模型的残差进行假设检验,检测系统的故障状态。实验分析表明,基于NARX网络模型的故障检测方法能够有效地应用于挖掘机液压系统。

引用

页码：937 / 940+944 +944

页数：5

共 4 条

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