中国月度数据的季节调整:一个新方案

被引：20

作者：

王群勇 ^{[1
,2
]}

武娜 ^{[3
]}

机构：

[1] 南开大学数量经济研究所、统计制度与方法研究中心

[2] 天津市数量经济学会

[3] 天津财经大学经济学院国际贸易系

来源：

统计研究 | 2010年 / 27卷 / 08期

关键词：

季节调整; X13-ARIMA-SEATS; 移动节假日; 黄金周; 工作制;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2010.08.002

中图分类号：

F222 [经济统计学];

学科分类号：

020208 ; 0714 ; 020201 ;

摘要：

本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节调整,诊断结果表明,新方案能比较充分地提取各种季节特征;论文对我国季节调整问题提出了针对性建议。

引用

页码：8 / 13

页数：6

共 9 条

[1] 结构时间序列模型在季节调整方面的应用——与X-12季节调整方法的比较分析 [J].

陈飞 ;

高铁梅 .

系统工程理论与实践, 2007, (11) :7-14

[2] 季节调整中的春节模型 [J].

栾惠德 ;

张晓峒 .

经济学(季刊), 2007, (02) :707-722

[3] 国际上季节调整最新发展及对我国的思考 [J].

张鸣芳 .

统计研究, 2006, (10) :14-18

[4] 货币供应量季节调整中消除春节因素的实证研究 [J].

贾淑梅 .

统计研究, 2005, (10) :63-68

[5] 季节调整方法在货币供应量中的应用 [J].

齐东军 .

数量经济技术经济研究, 2004, (06) :147-155

[6] 我国经济指标季节调整中消除春节因素的方法研究 [J].

李晓芳 ;

吴桂珍 ;

高铁梅 .

数量经济技术经济研究, 2003, (04) :64-67

[7] 春节因素影响的调整方法 [J].

余根钱 .

统计研究, 1998, (02) :64-67

[8]

New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal-Adjustment Program[J] . DavidF. Findley,BrianC. Monsell,WilliamR. Bell,MarkC. Otto,Bor-Chung Chen.Journal of Business ＆ Economic Statistics . 1998 (2)

[9]

Issues involved with seasonal adjustment of economic time series. Bell,WR,Hillmer,SC. Journal of Business . 1984

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