基于模糊免疫PID的时滞网络自适应主动队列管理

被引:1
作者
孙雁飞
张顺颐
周雷
机构
[1] 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心
[2] 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
关键词
主动队列管理; 免疫PID控制; 模糊非线性逼近; 动态自适应调整; 灰预测; 时滞补偿;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
提出了一种基于灰预测和模糊免疫PID控制的时滞网络自适应主动队列管理(AQM)算法FIGAPID,旨在增强AQM算法动态自适应能力,同时补偿网络时滞,综合提高AQM算法性能。该算法借助免疫反馈机理进行PID参数的在线自适应调整,采用模糊非线性逼近的方法进行免疫反馈函数的确定;采用等维新息滚动灰预测实现路由器队列长度的超前预测,补偿AQM控制的反馈滞后。对比传统PID算法,仿真验证了FIGAPID的有效性,表明算法能快速稳定地适应动态时滞网络环境变化,收敛于路由器队列长度期望值,同时具有较小的数据丢包率。
引用
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页码:36 / 43+50 +50
页数:9
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