基于改进遗传算法的移动目标成像侦测任务规划问题研究

被引：22

作者：

冉承新 ^{[1
]}

王慧林 ^{[1
]}

熊纲要 ^{[2
]}

邱涤珊 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 北京跟踪与通信技术研究所

来源：

宇航学报 | 2010年 / 31卷 / 02期

关键词：

卫星调度; 先验信息; 可变潜在区域; 动态观测活动集合; 任务规划模型; 改进遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

V423.4 [人造卫星];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

基于先验信息调用成像侦察卫星监控陆地或海洋移动目标动态信息是卫星成像侦察面临的新课题。在已知移动目标位置等先验信息基础上,动态构造目标可变潜在区域及其运动预测模型,利用STK辅助构造其候选成像观测活动集合;在此集合及目标运动预测模型基础上对动态可变区域成像卫星调度问题进行建模,并设计了一种基于模拟退火算法及遗传算法的改进遗传算法对问题进行求解,得到近最优的移动目标成像侦测方案。最后通过实例及算法对比验证了规划模型及算法对解决该类问题的合理性和有效性。

引用

页码：457 / 465

页数：9

共 9 条

[1]

多星侦察移动目标:一种基于潜在区域的求解策略 [J].