最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标附视频

被引：36

作者：

徐军

向健华

粱昌洪

机构：

[1] 西安电子科技大学技术物理学院

[2] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

光子学报 | 2002年 / 12期

关键词：

背景; 检测; 小目标; 红外图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中 ,具有较强的抗噪音特性 ,是背景预测算法的一个重要扩展针对实际红外图像的试验仿真表明 ,提出的算法是有效的

引用

页码：1483 / 1486

页数：4

共 4 条

[1] 背景预测方法在空中红外弱小目标检测、识别中的应用
徐军
向健勇
林晓春
周翔
[J]. 西安电子科技大学学报, 1998, (04) : 3 - 5
[2] 现代信号处理[M]. 清华大学出版社 , 张贤达著, 2002
[3] Comparison of imaging infrared detection algorithms.Infrared Technology for Target Detection and Classification .2 Burton M,Benning C. SPIE . 1981
[4] Statistical analysis of median subtraction filtering with application to point target detection in infrared backgrounds .2 Barnett J. SPIE . 1989

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