基于小波神经网络柱塞泵液压系统的故障诊断研究

为了能够有效地对柱塞泵液压系统进行故障诊断,该文深入研究了小波神经网络在其中的应用。首先,分析了小波神经网络的基本原理,确定了小波神经网络的结构;然后,研究了小波神经网络的算法,选取了具有全局最优的粒子群优化算法。接着,设计了小波神经网络训练的流程;最后,对柱塞泵液压系统进行了故障诊断研究,经过仿真计算,最终得出小波神经网络具有故障诊断正确率高和诊断速度快的优点。