视频分割技术的发展

被引：35

作者：

季白杨

陈纯

钱英

不详

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与工程学系!杭州

[2] 杭州虹软快威软件有限公司!杭州

来源：

计算机研究与发展 | 2001年 / 01期

关键词：

视频分割; 视频对象; 光流; 分水岭算法; 网格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

随着 MPEG- 4和 MPEG- 7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起 ,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视 ,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点 .视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术 .介绍了视频分割的主要技术 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景

引用

页码：36 / 42

页数：7

共 8 条

[1]

数字视频处理[M]. 清华大学出版社 , (美)[A.M.泰卡尔普]A.MuratTekalp著, 1998

[2]

Human Motion Analysis: A Review[J] . J.K. Aggarwal,Q. Cai.Computer Vision and Image Understanding . 1999 (3)

[3]

Nonrigid Motion Analysis: Articulated and Elastic Motion[J] . J.K. Aggarwal,Q. Cai,W. Liao,B. Sabata.Computer Vision and Image Understanding . 1998 (2)

[4] A noise robust method for 2D shape estimation of moving objects in video sequences considering a moving camera [J].

Mech, R ;

Wollborn, M .

SIGNAL PROCESSING, 1998, 66 (02) :203-217

[5]

Automatic feature point extraction and tracking in image sequences for arbitrary camera motion[J] . Qinfen Zheng,Rama Chellappa.International Journal of Computer Vision . 1995 (1)

[6] PICTURE SEGMENTATION BY A TREE TRAVERSAL ALGORITHM [J].

HOROWITZ, SL ;

PAVLIDIS, T .

JOURNAL OF THE ACM, 1976, 23 (02) :368-388

[7]

Finding trajectories of feature points in a monocular image sequence .2 Sethi I K,Jain R. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1987

[8]

Performance analysis of an ETRI's global motion compensation and scene cut detection algorithms for automatic segmentation .2 Kim M,Choi J G,Lee M H,et al. . 1997

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