基于小波神经网络的中国能源需求预测模型

被引：16

作者：

王珏

鲍勤

机构：

[1] 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学所

来源：

系统科学与数学 | 2009年 / 29卷 / 11期

关键词：

影响因素; 能源需求; 小波神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK018 [];

学科分类号：

摘要：

通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型。采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型。实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度。

引用

页码：1542 / 1551

页数：10

共 9 条

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