在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进

被引：10

作者：

朴英哲 ^{[1
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]}

李桐林 ^{[2
]}

刘永亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 金策工业综合大学资源探测工学系

[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2014年 / 44卷 / 02期

关键词：

Occam反演; 拉格朗日乘子; 最光滑模型; 大地电磁测深法;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.201402302

中图分类号：

P631.325 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

Occam反演具有可靠性和加上各种先验信息可行性的优点,但是因为求取拉格朗日乘子需要很长时间,所以前人提出了几个直接选取方法。笔者改进了二维大地电磁测深Occam反演中求取拉格朗日乘子的方法。在搜索过程中加上观测数据拟合差与其期望值的比较。这样,在Occam反演的拟合差下降阶段的最后迭代和模型光滑阶段,能够排除多余的正演计算。这种改进对反演结果没有影响,但却使得反演速度加快并且更符合于Occam思想。根据模型实验和野外数据处理,可以减少正演次数20%50%。

引用

页码：660 / 667

页数：8

共 15 条

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