SAR图像突堤式港口检测

被引：2

作者：

刘成皓 ^{[1
]}

刘文波 ^{[1
]}

张弓 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

来源：

光电工程 | 2012年 / 39卷 / 06期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

SAR图像; 水陆分割; 突堤特征; 港口检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

突堤作为港口停靠船只的场所,其定位对港口目标的检测有重要意义。本文提出了一种基于突堤的分布特征的港口检测算法。首先在图像预处理的基础上,利用改进型种子点生长算法实现图像的二值水陆分割,在借助边界追踪法得到的岸线上,提取基于岸线斜率的突堤特征点,最后利用先验知识中突堤的分布特征进行特征点判断,通过突堤特征点的连接实现港口检测。新方法与已有的检测方法相比,具有定位准确的特点。

引用

页码：131 / 136

页数：6

共 6 条

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