基于模糊神经网络新的盲均衡算法

被引：2

作者：

李艳琴

孙云山

张立毅

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

来源：

关键词：

盲均衡; 模糊神经网络; 信道估计;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s1.319

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器。与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结果表明本算法收敛速度加快,均方误差减小。

引用

页码：817 / 818

页数：2

共 5 条

[1]

基于模糊神经网络理论盲均衡算法的研究.[D].白煜.太原理工大学.2005, 03

[2]

基于神经网络理论盲均衡算法的研究.[D].鲁瑞.太原理工大学.2003, 01

[3]

神经—模糊和软计算.[M].张平安;高春华等译;张智星等[编著];.西安交通大学出版社.2000,

[4]

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李映 ;

白本督 ;

焦李成 .