混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用

被引：4

作者：

张滨燕 ^{[1
]}

陈照辉 ^{[2
]}

李大卫 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南职业技术学院信息工程系

[2] 鞍山科技大学理学院

来源：

关键词：

粒子群算法; 混沌; 随机搜索; 测试函数; 平面选址;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2006.05.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过引入混沌来影响粒子速度的更新,构造出一种混沌粒子群优化算法.其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化,从而避免群体陷入局部最优,而且收敛速度得到加快.通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解,验证该算法具有非常好的性能.

引用

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