学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

苹果近红外光谱的特征提取和分类研究

被引：6
作者：
卜锡滨
武斌
贾红雯
机构：
[1] 滁州职业技术学院信息工程系
来源：
计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 02期
关键词：
近红外光谱; 主成分分析; Fisher判别分析; 非相关判别转换; 特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法。实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法建立三种苹果分类识别模型,最后使用"留一"交叉验证法进行模型检验。结果表明,使用非相关判别转换方法建立的模型正确识别率优于使用主成分分析和Fisher判别分析建立的模型。
引用
收藏
页码：170 / 173+193 +193
页数：5
相关论文
共 10 条
  • [1] 大白桃糖度的近红外漫反射光谱无损检测试验研究
    马广
    傅霞萍
    周莹
    应义斌
    徐惠荣
    谢丽娟
    林涛
    [J]. 光谱学与光谱分析, 2007, (05) : 907 - 910
  • [2] 基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究
    何勇
    李晓丽
    邵咏妮
    [J]. 光谱学与光谱分析, 2006, (05) : 850 - 853
  • [3] 一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集
    金忠
    杨静宇
    陆建峰
    [J]. 计算机学报, 1999, (10) : 1105 - 1108
  • [4] 基于非参数化判别分析的人脸识别研究[D]. 曾敏.西安电子科技大学. 2009
  • [5] 实用多元统计分析[M]. 清华大学出版社 , ()RichardA.Johnson, 2001
  • [6] 现代近红外光谱分析技术[M]. 中国石化出版社 , 陆婉珍等编著, 2000
  • [7] Evaluation of quality and nutraceutical content of blueberries ( Vaccinium corymbosum L.) by near and mid-infrared spectroscopy[J] . Nicoletta Sinelli,Anna Spinardi,Valentina Di Egidio,Ilaria Mignani,Ernestina Casiraghi.Postharvest Biology and Technology . 2008 (1)
  • [8] Fresh bruise detection by predicting softening index of apple tissue using VIS/NIR spectroscopy
    Xing, Juan
    De Baerdemaeker, Josse
    [J]. POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2007, 45 (02) : 176 - 183
  • [9] Non-destructive grading of peaches by near-infrared spectrometry[J] . G. Carlomagno,L. Capozzo,G. Attolico,A. Distante.Infrared Physics and Technology . 2004 (1)
  • [10] Face recognition based on the uncorrelated discriminant transformation
    Jin, Z
    Yang, JY
    Hu, ZS
    Lou, Z
    [J]. PATTERN RECOGNITION, 2001, 34 (07) : 1405 - 1416
1