基于PCA和MLR的云南省耕地抛荒影响因素研究

被引:1
作者
陶文星
机构
[1] 云南财经大学国际工商学院
关键词
主成分分析; 多元线性回归分析; 云南省; 耕地抛荒; 影响因素;
D O I
10.19386/j.cnki.jxnyxb.2015.05.024
中图分类号
F323.211 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0903 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
近年来云南省许多地方耕地撂荒现象不断增多,为分析产生问题的原因进而找出解决问题的办法,基于近20年(1993~2012年)的耕地资源和社会统计数据,先运用主成分分析(PCA)方法初步确定耕地抛荒的驱动因素,再运用多元线性回归分析方法(MLR)建立耕地抛荒现象与各驱动因素之间的多元线性回归模型,最终确定耕地抛荒的主导驱动因素。结果表明,影响云南省耕地抛荒的主导因素是有效灌溉面积,此外,化肥施用量、城市化水平、第一产业就业人员比例也在一定程度上对其产生影响,故在今后耕地利用过程中,云南省应以加强农田水利基础设施建设为主,同时注重加快实施生态沃土工程、减少非农建设占用耕地、引导农村富余劳动力合理转移,才能有效解决耕地抛荒问题,不断提高耕地利用率与产出率。
引用
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页码:100 / 104+110 +110
页数:6
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