TCSC与发电机汽门的综合非线性控制(英文)

被引：1

作者：

袁小芳

王耀南

吴亮红

李树涛

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

电工技术学报 | 2008年 / 07期

关键词：

支持向量机; 非线性控制; 逼近模型; 神经网络; 发电机;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2008.07.022

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对TCSC与发电机汽门的综合控制,研究了一种基于支持向量机(SVM)逼近的非线性控制器。依据泰勒扩展式,探讨了一种新的输入输出辨识方法,以此直接得到控制律,并由SVM建模来实现。在模型辨识与控制律设计中,采用普通的SVM学习方法,而无需离线或在线的学习优化。基于Lyapunov方法,文章给出了控制器的鲁棒性与闭环稳定性的证明。仿真实验验证了该控制器的有效性。

引用

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