大规模矩形件优化排样的遗传算法

遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比，其优点是对函数的要求不高，一般不会陷入局部最优解，更适应于求解大规模离散优化问题。本文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题——大规模矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。