基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离

被引:14
作者
赵彩华
刘琚
孙建德
闫华
机构
[1] 山东大学信息科学与工程学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
语音分离; 小波变换; 独立分量分析; 噪声消除;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。
引用
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页码:1565 / 1568
页数:4
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