两类非数值优化方法在飞机方案设计中的比较研究

被引：1

作者：

方卫国

师瑞峰

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学经济管理学院北京,北京

来源：

系统工程理论与实践 | 2003年 / 11期

关键词：

遗传算法; 模拟退火; 飞机设计; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

V221 [总体设计];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

将遗传算法 (GA)和模拟退火 (SA)应用于飞机方案优化设计 ,给出了算法实现过程 .对同一算例进行了优化实验 ,对二者进行了对比分析 .实验结果表明 SA达到收敛所需迭代次数及方案分析次数远较 GA为多 ,但其优化结果要好于 GA.这两类非数值优化方法应用于实际的飞机方案优化问题 ,必须首先解决由于所需方案分析次数太多而导致的计算效率低下问题 .相对而言 GA较 SA在实际飞机方案设计中有更好的应用前景 .

引用

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