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电力负荷短期预测的模糊专家系统修正方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
招海丹
余得伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学电力学院!广东广州
余得伟
机构
:
[1]
华南理工大学电力学院!广东广州
[2]
广东省电力中心调度所!广东广州
来源
:
广东电力
|
2001年
/ 01期
关键词
:
模糊专家系统;
短期负荷预测;
规则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足 ,考虑天气中的日平均气温、天气状况以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素 ,利用专家经验 ,模仿专家处理问题的方法 ,设计了一个模糊专家系统 ,对负荷预测结果进行修正 ,以提高负荷预测精度。通过合理选择模糊推理规则的形式 ,有效地减少了规则的数目 ,使得人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能 ,减少了计算量 ,提高了算法速度。
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共 2 条
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模糊专家系统.[M].李凡著;.华中理工大学出版社.1995,
[2]
人工智能与专家系统.[M].吴泉源;刘江宁编著;.国防科技大学出版社.1995,
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